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Lumière sur les cellules tumorales

Comment un neurochirurgien peut-il être sûr qu'il a bien enlevé toute la tumeur cérébrale de son patient, tout en préservant les tissus sains, lorsqu'il opère ? Pour l'y aider, des chercheurs et médecins collaborent pour mettre au point une caméra capable de distinguer avec fiabilité pendant l'opération, les cellules saines des cellules malades. Pour cela, elle va analyser la fluorescence naturellement émise par les tissus, riche en informations, et comparer le résultat à une banque de données, avant de donner son verdict final : tissu sain ou tissu tumoral. Pour constituer cette base de données, les chercheurs viennent, entre autres, au synchrotron SOLEIL, sur la ligne DISCO, pour établir les caractéristiques des différents types de cellules dans l'ultraviolet.

Premier prix de « Basic science essay »

L'étude dirigée par Darine Abi Haidar au sein du laboratoire IMNC intitulée : « Multimodal optical analysis of urothelial carcinoma and comparison with histopathology » a reçu le Premier prix de « Basic science essay » lors du concours annuel organisé par la société internationale d’endourologie « Endourological society » et designé par le comité scientifique du journal « Journal of Endourology ».  Les résultats préliminaires ont été présentés en séance plénière lors du « Worls Congress of Endourology  2017 » qui a eu lieu à Vancouver au mois de septembre.

Multiphoton Microscopy in the Biomedical Sciences Student Poster Session Awards

Fanny Poulon, doctorante au sein de l'équipe IBIV, vient de remporter le Multiphoton Microscopy in the Biomedical Sciences Student Poster Session Award pour son travail autour de la mise en place d'une banque de données tissulaires pour la discrimination des berges de tumeurs cérébrales.

Son poster s'intitule "Multimodal optical imaging database from tumour brain human tissue: endogenous fluorescence from glioma, metastasis and control tissues".



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